基于数据挖掘的顾乃龙教授治疗食管癌用药规律分析
Analysis of the medication patterns of Professor Gu Nailong in treating esophageal cancer through data mining
摘要目的 通过数据挖掘方法分析顾乃龙教授治疗食管癌的用药规律及辨证思路,总结其学术特色.方法 收集顾乃龙教授门诊、病房治疗的 74 例食管癌患者的医案,共纳入 218 张处方,分析一般资料,处方中药物使用频数,用药剂量,用药频繁项,关联规则,基于无监督熵层次聚类法分析新方组合.结果 74 例患者中女性患者 33 例,占总例数的 44.59%;男性患者 41 例,占总例数的55.41%.处方中,黄芪、焦山楂、白花蛇舌草为常用药物,使用频次较高,分别为 56.42%(123/218)、55.05%(120/218)、51.38%(112/218).处方中常用剂量较大的药物为黄芪、煅瓦楞子,均为 20.00 g;其次为焦山楂、白花蛇舌草、炒神曲、党参、炒麦芽、大青叶、败酱草、防风,均为 15.00 g.处方中用药频次最高的主要有黄芪-焦山楂-白花蛇舌草、焦山楂-黄芪、炙甘草、黄芪-白花蛇舌草、焦山楂-醋三棱、茯苓.经关联规则分析,高置信度和高支持度的组合包括:"炒神曲→焦山楂":置信度 0.939,提升度 1.707;"醋三棱→焦山楂":置信度 0.940,提升度 1.709;"白花蛇舌草→醋三棱":置信度 0.911,提升度 1.947;"焦山楂→白花蛇舌草":置信度 0.970,提升度 1.720.这些组合在处方中共同出现频率高,具有显著的配伍关联性.基于无监督熵层次聚类法,结合药物使用频数、剂量分布、关联规则分析,以高频药物和强关联组合为核心,结合中医辨证理论,形成 8 个具有临床意义的新方组合,分别为黄芪、焦山楂、白花蛇舌草、醋三棱、炒神曲、茯苓,黄芪、焦山楂、白花蛇舌草、炙甘草、山慈菇、炒麦芽,焦山楂、醋三棱、白花蛇舌草、炒神曲、山慈菇、醋莪术,黄芪、白花蛇舌草、醋三棱、焦山楂、地黄、炙甘草,黄芪、焦山楂、醋三棱、炒神曲、茯苓、炙甘草,白花蛇舌草、醋三棱、黄芪、山慈菇、炒麦芽、牡丹皮,黄芪、焦山楂、白花蛇舌草、醋三棱、炒神曲、醋五味子,焦山楂、白花蛇舌草、醋三棱、黄芪、炒神曲、陈皮.结论 顾乃龙教授治疗食管癌以扶正固本为核心,强调化痰散结、清热解毒、与健脾益气相结合,兼顾活血化瘀,体现"标本同治"的学术思想.
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