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    首页 > 中国新技术新产品 > 隔室模型和深度学习模型对COVID-19的预测研究

    隔室模型和深度学习模型对COVID-19的预测研究

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    摘要该文以隔室模型作为主干网络,在基础的SEIRD隔室模型上,考虑疫苗对疫情的影响,增加疫苗接种隔室,形成优化的SEIRDV隔室模型.结合隔室模型的可解释性和神经网络的准确性,通过PINN神经网络对隔室模型的微分方程参数进行学习.重点关注感染隔室的数据,以解释疫情的动态变化和爆发机制,并对神经网络得到的微分方程参数进行合理性检验.

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    作者 刘树颖 [1] 学术成果认领
    作者单位 福州大学梅努斯国际工程学院,福建 福州 350108 [1]
    关键词 SEIRD隔室模型SEIRDV隔室模型PINN神经网络COVID-19预测
    分类号 R97
    栏目名称
    高新技术
    DOI 10.3969/j.issn.1673-9957.2023.08.004
    发布时间 2023-07-17
    • 浏览7
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    中国新技术新产品

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    2023年8期

    8-11页

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