换一批基于R语言数据挖掘探讨李孔益教授治疗带下病的用药规律
Exploring the medication rules of Professor Li Kongyi in treating leucorrhea disease based on R language data mining
摘要目的 基于R语言数据挖掘探讨李孔益教授治疗带下病的用药规律.方法 收集并整理2024年1月至11月李孔益教授于广州中医药大学附属阳江中医医院门诊治疗带下病的处方.采用Microsoft Excel 2019软件构建原始数据库,对药物的性味归经进行频次分析,采用R语言进行药物使用频次分析、聚类分析和关联规则分析.结果 共收集处方156首,涉及中药139味,用药总频次1 856次,其中频次前10位的药物依次为甘草、土茯苓、稻芽、菟丝子、白术、茯苓、苍术、车前子、荆芥穗、太子参.药性以温、平最多,药味以甘、苦为主,主要归脾经、肝经.高频药物聚类分析得到7个核心药物群.通过关联规则分析得到137条关联规则,用药以肝脾同治、理气祛湿、少佐益肾为基本原则.结论 李孔益教授治疗带下病以健脾治湿为主线,亦重视肝肾,标本兼顾,扶正祛邪.
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分类号
R271（中医妇产科）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-1993.2026.01.024
发布时间
2026-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省中医药局科研项目（20251456）
阳江市医疗卫生科技计划项目（SF2024049）
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