社区居民自杀意念风险列线图预测模型的建立和验证
Development and validation of a nomogram prediction model of suicidal ideation in community residents
摘要目的:分析山东社区居民自杀意念风险因素,建立并验证自杀意念风险预测模型和列线图.方法:采用方便取样的方式招募山东省济宁市、邹城市和潍坊市三地的11 087名社区居民,进行现况调查.采用人口学信息调查表、复合性国际诊断交谈表3.0、广泛性焦虑障碍量表,使用计算机辅助访谈系统进行面对面访谈,收集个人特征、心理健康、家庭因素、生活习惯4个方面的信息.根据LASSO回归和二元logistic回归分析的结果建立社区居民自杀意念风险列线图模型.结果:青年人、女性、吸烟、非新城镇居民、从不进行体育锻炼、难以接近他人、焦虑症状及抑郁症是社区居民自杀意念的有效预测因素.该列线图模型训练集曲线下面积为0.89(95%CI:0.85~0.93),验证集曲线下面积为0.83(95%CI:0.75~0.92).结论:本研究构建的社区居民自杀意念列线图预测模型具有较高的区分度和准确度,可用于筛查社区自杀意念高危人群,并为自杀意念的干预提供指导.
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