摘要[目的]试验旨在利用多变量混合线性模型(MLMM)估计宁夏地区中国荷斯坦牛的体细胞评分(SCS)遗传参数.[方法]基于宁夏某牧场2021―2025年共计3 782头中国荷斯坦牛的系谱信息和43 076条产奶记录,将体细胞数(SCC)转化为SCS,并将日产奶量(MYD)、乳脂率(MF)、乳蛋白率(MP)和尿素氮(MUN)按平均值±3倍标准差进行异常值剔除.通过逐步回归结合赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对产奶性状的非遗传效应(固定效应)进行筛选,确定最优固定效应模型,并采用MLMM估计SCS的遗传参数.[结果]中国荷斯坦牛产奶性状的最优固定效应模型为模型Ⅱ(包含年份-季节组合、泌乳阶段和牛舍因素).传统的单变量混合线性模型(LMM)计算所得遗传参数估计结果显示,MYD(0.5583)为高遗传力性状,MUN(0.0128)、MF(0.0242)、MP(0.0342)和SCS(0.0385)均属低遗传力性状.遗传相关分析结果显示,SCS与MYD、MF、MP和MUN的遗传相关系数分别为―0.4165、―0.2562、―0.3307和―0.3085,其中SCS与MYD间的负相关关系最强.以SCS为目标性状、MYD为辅助性状进行MLMM分析,结果显示,SCS的遗传力估计值在1～5胎均获得提升,其中2胎时遗传力由0.0297提升至0.0309(提高4.04%),且标准误保持稳定.[结论]本研究确定了宁夏地区中国荷斯坦牛产奶性状的最优固定效应模型,有效校正了环境噪声.通过整合MYD与SCS构建了产奶性状的MLMM模型,利用遗传协方差补偿方法计算得到的SCS的遗传力升高,更有利于牛群的选择.研究结果为宁夏地区奶牛乳房炎抗性育种提供了精准的遗传评估策略.