换一批人工智能辅助寄生虫虫卵检测平台的建立与应用
Establishment and application of an artificial intelligence-assisted platform for detection of parasite eggs
摘要目的 建立一种人工智能(artificial intelligence,AI)辅助寄生虫虫卵检测平台,评价其检测效率及精准度,为防控寄生虫病提供技术支持.方法 收集蠕形住肠线虫、钩虫、毛首鞭形线虫、华支睾吸虫、带绦虫、似蚓蛔线虫、日本血吸虫、卫氏并殖吸虫和布氏姜片吸虫等9种寄生虫虫卵玻片标本共1 003张,通过自动扫描显微镜将寄生虫虫卵玻片转化为数字图像,分类、整理并建立数据集.基于百度Easy DL"物体检测"平台,通过上传、标记、训练、评估优化等环节,建立AI辅助的寄生虫虫卵检测平台.随机抽取70%的数据用于模型训练,计算精确率、召回率、平均精度以评价模型识别效果.将模型部署于电脑端及智能手机端,供用户使用.结果 成功建立了AI辅助的寄生虫虫卵检测平台.采用公有云应用程序接口(application programming interface,API)部署时,模型识别寄生虫虫卵的平均精度、精确率和召回率分别为93.42%、92.55%和89.32%;采用离线软件开发工具包(software development kit,SDK)部署时,模型识别寄生虫虫卵的平均精度、精确率、召回率分别为92.97%、94.78%、87.63%.该检测平台对带绦虫和华支睾吸虫虫卵的识别精确率分别为97.00%和96.23%.结论 成功建立了基于AI的寄生虫虫卵检测平台,其识别寄生虫虫卵精确率高、使用灵活,有望为寄生虫病诊断提供技术支持.
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分类号
R38（医学寄生虫学）
栏目名称
DOI
10.16250/j.32.1374.2024094
发布时间
2025-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北医药学院PI科研项目（X1204001）
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