摘要目的 探讨经食管超声心动图评价卵圆孔未闭合并心房颤动(房颤)左心耳改变对主要心脑血管不良事件(MACCE)的相关因素研究.方法 选取2021年3月～2023年1月邯郸市第一医院收治的167例卵圆孔未闭合并房颤患者进行回顾性研究,根据6个月内MACCE发生情况分为MACCE组和无MACCE组.比较两组基线资料、左心耳射血分数(LAAEF)、左心耳血流平均排空速度(LAA-AEV)、左心耳最大容积(LAAVmax)、左心耳血流峰值排空速度(LAA-EV)、左心耳血流峰值充盈速度(LAA-FV)、左心耳血流平均充盈速度(LAA-AFV)、左心耳开口面积(LAA-O)、左心耳长径(LAA-L)、左心耳宽度(LAA-W),以随机森林算法对MACCE特征变量进行重要性排序,ROC分析经食管超声心动图参数预测MACCE价值.结果 MACCE组短暂性脑缺血发作史占比高于无MACCE组(27.27％比5.97％,P＜0.05);MACCE组LAAEF[(37.28±12.05)％比(49.20±10.34)％]、LAA-AEV[(29.43±7.29)cm/s 比(39.66±10.53)cm/s]、LAA-AFV[(24.35± 5.82)cm/s 比(35.29±9.10)cm/s]低于无MACCE组,LAA-W[(21.13±4.29)mm 比(18.74±3.06)mm]、自发显影判定分级高于无MACCE组(P＜0.05);将单因素分析P＜0.05变量作为随机森林算法的构成变量,逐步随机森林分析显示,MACCE特征重要排序前5变量预测因素为自发显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W;ROC曲线显示,显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W联合的AUC大于各参数单独预测,其中单一参数中自发显影判定分级的AUC最大.结论 卵圆孔未闭合并房颤患者采用经食管超声心动图观察其左心耳变化,自发显影判定分级、LAA-AEV、LAA-AFV、LAAEF、LAA-W联合预测患者MACCE具有较高价值.