摘要目的 探讨基于CHARGE-AF模型分析血清尿酸(UA)、转化生长因子β2(TGF-β2)在射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)合并心房颤动(AF)患者AF结构重构中的作用.方法 研究纳入北部战区总医院2018年1月至2020年1月期间HFpEF合并AF的患者233例,根据心脏超声、临床症状和体征分为低、中、高风险组,各112例、53例、68例.收集患者的一般资料、血清UA、TGF-β2及其他实验室指标,并通过心脏超声和磁共振成像(MRI)评估心脏结构重构.采用多因素Logistic回归分析,计算OR及95％CI.基于原始CHARGE-AF模型及其增强模型,评估AF结构重构风险,计算C统计量、R2D和5年累积发生率.通过Greenwood-Nam-D'Agostino检验评估模型校准度,并计算乐观估计值和调整后的C统计量,以确保预测准确性.结果 高风险组血清UA、TGF-β2、Galectin-3、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、左心房容积指数(LAVI)、右心室基底径(RVD)、P波时限、房性早搏相关指标均显著高于中、低风险组,且纤维化程度在高风险组也显著加重;而三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)则显著低于其他两组(P＜0.05).血清UA水平每增加1 μmol/L,AF结构重构风险增加1.20％(OR=1.012,P＜0.05);TGF-β2水平每增加1 pg/ml,该风险增加0.80％(OR=1.008,P＜0.05).原始CHARGE-AF模型的C统计量为0.768,R2D为0.305,高风险组5年AF结构重构发生率显著高于中、低风险组(42.80％比21.30％比11.30％,P＜0.001).增强模型C统计量提升至0.800,R2D为0.347,高风险组发生率进一步显著升高(49.80％比25.60％比8.90％,P＜0.001).原始CHARGE-AF模型在预测5年AF风险时显示校准度不佳,低估实际风险,在预测风险为20％时,实际风险高于预测值;Greenwood-Nam-D'Agostino检验显示显著校准错误(x2=15.632,P＜0.001),乐观估计值为0.235,调整后C统计量为0.620.CHARGE-AF增强模型显示较好校准度,预测与实际风险曲线接近,Greenwood-Nam-D'Agostino检验未显示显著校准误差(P=0.078),乐观估计值为0.085,调整后C统计量为0.780.结论 血清UA和TGF-β2与HFpEF合并AF患者的AF结构重构风险密切相关,CHARGE-AF增强模型相较于原始CHARGE-AF模型,在评估AF结构重构风险方面具有更好鉴别能力、预测能力和校准度.