摘要目的 评估三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数的变化轨迹预测2 型糖尿病(T2DM)患者长期随访发生不良心血管事件(MACEs)的临床价值.方法 前瞻性观察性研究.连续选取2015 年1月至 2019 年 12 月在洛宁县人民医院住院的T2DM患者 578 例.根据暴露期间(2015-2019 年)的TyG水平,应用潜在混合模型确定了三种不同的TyG变化轨迹,包括低稳定组(TyG指数<8.40,202例)、中稳定组(TyG指数,8.40～9.36,285 例)和高增长组(TyG指数>9.36,91 例).随访截至 2022年12 月,主要终点是MACEs的复合结局.Cox回归分析评估基线TyG指数、TyG指数变化轨迹与随访发生MACEs的相关性.结果 三组的男性比例、吸烟史、体质指数、高血压、高血脂、心房颤动、慢性心力衰竭、空腹血糖、血尿酸、三酰甘油、基线TyG指数、钠-葡萄糖共转运蛋白 2 抑制剂和他汀应用率等比较,差异均有统计学意义(均为P<0.05).中位随访 27 个月(16～40 个月),失访 41 例,随访期间共发生 86 例(14.9%)MACEs.与低稳定组比较,中稳定组和高增长组的MACEs发生风险明显增加(分别为HR=1.396,P=0.033;HR=1.914,P=0.016).此外,中稳定组和高增长组的非致死性卒中、非致死性急性冠状动脉综合征和急性心力衰竭发生风险均明显增加(均为P<0.05).多因素Cox回归分析结果显示,男性(HR=1.327)、吸烟史(HR=1.415)、心房颤动(HR=1.497)、慢性肾功能不全(HR=1.539)、N末端B型利钠肽原(HR=1.623)、基线TyG指数(HR=1.304)、TyG指数变化轨迹(HR=1.528)和钠-葡萄糖共转运蛋白 2 抑制剂(HR=0.833)均与随访发生MACEs独立相关(均为P<0.05).结论 TyG指数变化轨迹与T2DM患者随访发生MACEs风险的相关性较强,提示TyG指数变化轨迹可进一步优化T2DM患者的心血管风险分层.