摘要目的 在急性冠脉综合征(ACS)患者中构建并验证氯吡格雷高血小板反应性(HPR)的临床预测模型.方法 单中心、回顾性研究.连续纳入 2019 年1 月1 日至2022 年11 月30 日在郑州大学人民医院 阜外华中心血管病医院接受治疗的 242 例ACS患者作为研究对象.采用简单随机抽样法按 6∶4 分为训练集 144 例和验证集 98 例.筛选出氯吡格雷HPR的独立危险因素,建立预测模型并绘制Nomogram图.在训练集和验证集中,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、Bootstrap自抽样法、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线分析(DCA)对预测模型进行区分度、校准度和临床实用度评估.结果 Logistic 回归分析显示,CYP2C19 基因多态性、体质指数(BMI)≥28 kg/m2、平均血小板体积(MPV)≥10.85 fL和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)≥2.6 mmol/L是ACS患者发生氯吡格雷 HPR 的独立危险因素.将上述 4 项指标纳入回归方程构建预测模型并绘制Nomogram图.在训练集和验证集中采用ROC曲线对模型进行区分度检验,曲线下面积(AUC)分别为 0.757(95%CI:0.676～0.840)和 0.750(95%CI:0.646～0.854);采用Bootstrap自抽样法抽样 1 000次对模型进行内部验证,矫正后的C-Statistic分别为 0.732(95%CI:0.656～0.820)和 0.725(95%CI:0.632～0.827);进行Hosmer-Lemeshow检验,P值分别为 0.954 和 0.097;进行DCA检验显示,模型的临床净获益范围分别为20.20%～97.95%和19.31%～78.92%.结论 ACS患者出现氯吡格雷HPR的独立危险因素为CYP2C19基因多态性、BMI≥28 kg/m2、MPV≥10.85 fL和LDL-C≥2.6 mmol/L.本研究建立的Nomogram图在区分度、校准度和临床实用度三个方面表现良好,可作为临床预测工具,为基层医生调整双抗方案提供便利.