换一批人工智能赋能心血管疾病诊疗:从技术热潮走向临床价值
Artificial intelligence-enabled cardiovascular care:from technological hype to clinical value
摘要讨论人工智能(artificial intelligence,AI)医疗应用,不宜从 AI 模型参数讲起,而应从门诊、病房和随访中的真实断点切入:动态心电里一阵短阵心房颤动可能未被及时发现,影像报告可能积压,患者出院后的血压、心率和用药缺少连续追踪,基层医生面对多病共存患者时也常缺少即时专科支持.当前,我国心血管疾病负担仍重,老龄化、危险因素控制不足和医疗资源分布不均,使上述问题更加突出.AI 的价值不在于创造出一个"会看病的机器",更现实的作用是帮助医生将分散的数据归纳为可执行的提示,减少遗漏和重复劳动、加强质控,从而提升诊疗服务的规范性和可及性[1-2].
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关键词
人工智能心血管疾病临床决策支持大语言模型可信人工智能Artificial intelligenceCardiovascular diseasesClinical decision supportLarge language modelsTrustworthy artificial intelligence
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-5410.2026.03.001
发布时间
2026-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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