换一批人工智能卷积神经网络在全视野数字切片图像分析中的应用进展
Research progress of artificial intelligence convolutional neural network in whole slide image analysis
摘要组织学病理是临床疾病诊断的金标准.全视野数字切片(whole slide image,WSI)的出现,虽弥补了传统的玻璃切片易损坏、检索困难以及诊断可重复性差的不足,但同时也带来了巨大的工作量.人工智能(artificial intelligence,AI)辅助病理医师的WSI分析,可解决工作效率低,提高诊断的一致性.其中,以深度学习卷积神经网络(convolution neural network,CNN)算法的应用最为广泛.本文综述目前已报道的CNN在WSI图像分析中的应用情况,总结CNN在病理学领域中的发展趋势并作出展望.
更多相关知识
DOI
10.7507/1007-4848.201908034
发布时间
2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市卫生健康委先进适宜技术推广项目（(2019SY072)）
上海市卫生健康委智慧医疗专项研究项目（(2018ZHYL0102)）
- 浏览0
- 被引7
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
