换一批乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读
Interpretation of an explainable artificial intelligence model for the diagnosis of breast cancer
摘要病理诊断是确诊乳腺癌的金标准,传统的乳腺癌人工病理诊断方法费时费力,主观性强,诊断一致性欠佳.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,其作为一种有前途的早期诊断工具,逐步应用于临床,但现有AI模型多缺乏可解释性,限制了临床应用的可信任度.Khater等通过结合高精度机器学习模型与可解释AI模型,实现了乳腺肿瘤的高精准诊断,并对影响诊断结果的关键生物学病理特征进行解释,为未来AI在医学诊疗中的应用和发展指明了方向.本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床.
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DOI
10.7507/1007-4848.202503093
发布时间
2025-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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