摘要目的 研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相关性,并构建风险预测模型.方法 选取2023年5月1日─2024年4月30日在首都医科大学附属北京潞河医院郎府院区血液净化中心接受MHD治疗的患者.通过单因素及多因素Logistic回归分析来确定ACC的危险因素,建立列线图,并进行内部验证.结果 共纳入158例MHD患者,分为AAC组(n=106)和非AAC组(n=52);AAC组的年龄(F=1.325,P<0.001)、校正钙(F=0.343,P=0.016)、AIP(F=8.726,P=0.003)、合并糖尿病(F=9.287,P=0.002)高于非AAC组;透析时长(F=3.681,P=0.007)、血白蛋白(F=3.287,P=0.002)、血磷(F=0.344,P=0.018)、LMR(F=1.824,P=0.022)低于非AAC组.多因素Logistic回归分析发现高龄(OR=1.071,95％CI:1.034～1.108,P<0.001)、合并糖尿病(OR=3.346,95％CI:1.428～7.843,P=0.005)、高AIP(OR=1.176,95％CI:1.041～1.33,P=0.009)、低LMR(OR=0.777,95％CI:0.614～0.983,P=0.036)是MHD患者发生AAC的独立危险因素.绘制列线图,计算C-index为0.834(95％CI:0.769～0.899),说明该列线图模型的区分能力较好.绘制校准曲线,模拟曲线和实际曲线绝对误差为0.029,说明模型具有较强的一致性.结论 对于MHD患者来说,高龄、合并糖尿病、高AIP、低LMR是MHD患者发生AAC的独立危险因素.依据年龄、糖尿病、AIP、LMR构建的风险预测模型有很好的预测效能.