换一批机器学习在动静脉内瘘狭窄诊断中的应用与研究进展
Machine learning in the diagnosis and research of arteriovenous fistula stenosis
摘要动静脉内瘘(arteriovenous fistula,AVF)狭窄是血液透析(hemodialysis,HD)患者血管通路功能障碍的主要原因,早期精准诊断对降低血栓风险、延长血管通路寿命至关重要.传统诊断方法存在侵入性、设备依赖性强等局限.机器学习通过正常与异常血流音频信号中提取和量化声学特征,建立识别标准,实现对AVF狭窄无创性和客观诊断.本文主要对机器学习联合4种诊断工具进行综述,阐释各方法与模型结合的原理、优势与挑战,以期为推动血管通路管理向精准医学的范式转变提供参考.
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分类号
R318.16（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-4091.2026.01.010
发布时间
2026-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
苏州市医学重点扶持学科项目（SZFCXK202106）
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