换一批基于成分数据分析法的医院药品费用结构变化预测研究
An analysis of the cost structure of drug in hospital based on compositional data analysis
摘要目的:通过处理全国410家样本医院的全身抗感染药季度采购数据,阐述与简单线性回归预测法相比,引入成分数据分析法预测药品费用结构变化的优势.方法:处理2006年1季度至2009年4季度全国410家样本医院的全身抗感染药季度采购数据,采用成分数据分析法预测2010年1季度至2012年4季度用药费用结构;比较该方法与简单线性回归预测法的预测值与实际值间的相异度.结果:成分数据分析法的预测值与实际值间的欧几里德距离与Aitchison距离在2010年1季度至2011年2季度均小于简单线性回归预测法,但在2012年1季度至2012年4季度均大于简单线性回归预测法.结论:与简单线性回归预测法相比,成分数据分析法应用于短期预测医院用药费用结构时可表现出更高的准确性.
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关键词
成分数据分析全身抗感染药欧几里德距离Aitchison距离compositional data analysisantibacterial for systemic useEuclidean distanceAitchison distance
分类号
R954（药事组织）
栏目名称
发布时间
2015-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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