药物临床试验中数据模拟常用单变量概率分布及SAS实现
The commonly used univariate probability distributions for data simulation in drug clinical trials and the SAS programs to generate random data
摘要数据模拟在解决药物临床试验疑难问题的应用中变得越来越重要.在数据模拟中,使用概率分布函数生成随机数据是最关键的一个环节.本文系统地介绍了常用的单变量概率分布,包括伯努利分布(bernoulli distribution)、二项分布(binomial distribution)、几何分布(geometric distribution)、离散均匀分布(discrete uniform distribution)、列表分布(tabulated distribution)和泊松分布(poisson distribution)等离散型分布以及正态分布(normal distribution)、均匀分布(uniform distribution)、指数分布(exponential distribution)和威布尔分布(weibull distribution)等连续型分布,同时提供了生成各种分布类型的随机数据的SAS程序.
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