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基于计算机模拟的马齿苋抗炎活性成分筛选

In silico study of the anti-inflammatory activity of Portulaca oleracea L. ingredients

摘要目的:利用计算机模拟筛选马齿苋中抗炎和免疫调节的化学成分.方法:使用Sybyl-X 2.0软件的Surflex-Dock模块进行分子对接;根据Lipinski五规则,使用Schrodinger的QikProp模块进行类药性预筛选评估;最后使用pkCSM预测所研究化合物的药动学特性.结果:最终从71个化合物中筛选出7个对S100 A8/S100 A9毒性最小、药理活性最好的化合物,分别是:化合物40(oleraciamide B),53(N-cis-hibis-cusamide),71(portulene),55(N-trans-hibiscusamide),56(racemic oleracein E),64(cycloartenol)和65(lupeol).结论:马齿苋中的少量植物化学物质与S100 A8/S100 A9有较好的相互作用,且表现出很强的类药性.

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DOI 10.3969/j.issn.1003-3734.2022.04.011
发布时间 2022-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国新药杂志

中国新药杂志

2022年31卷4期

369-375页

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