换一批
换一批基于药效团模型对麻黄与细辛中抑制Toll样受体4化合物的虚拟筛选
Virtual screening of anti-inflammatory compounds inhibiting Toll-like receptor 4 in Ephedra-Asarum based on pharmacophore model
摘要目的:基于共同分子特征药效团模型和分子对接技术,探讨麻黄与细辛药对中潜在抑制Toll样受体4(Toll-like receptor 4,TLR4)抗炎活性化合物的物质基础.方法:通过中药系统药理学分析平台(Tra-ditional Chinese Medicine System Pharmacology Analysis Platform,TCMSP)获取麻黄与细辛的活性成分,使用Discovery Studio软件构建基于TLR4 的共同分子特征HipHop药效团模型,应用筛选出的最佳药效团模型对麻黄与细辛药对的化学成分库进行虚拟筛选,对筛选所得成分进行分子对接,计算其与TLR4 蛋白的结合自由能并评估其相互作用.结果:共获得463 个麻黄与细辛的化学成分,通过最优药效团模型筛选后得到 29种麻黄-细辛中潜在的TLR4 抑制化合物,且分子对接结果显示,筛选得到的化合物与TLR4 均具有较好的结合活性.结论:基于药效团模型与分子对接技术可有效挖掘麻黄与细辛药对中TLR4 抑制成分,为揭示其药效物质基础提供理论依据.
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关键词
药效团分子对接麻黄细辛Toll样受体4支气管哮喘pharmacophoremolecular dockingEphedraAsarumToll-like receptor 4bronchial asthma
分类号
R965.1
栏目名称
实验研究
DOI
10.20251/j.cnki.1003-3734.2025.02.011
发布时间
2025-02-24
基金项目
国家自然科学基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目
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