换一批基于UPLC-Q-TOF-MS/MS和特征分子网络深度分析方法的当归贝母苦参丸化学成分研究
Research on chemical components of Danggui Beimu Kushen Pills based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and in-depth analysis of feature-based molecular network
摘要目的:建立色谱-高分辨质谱结合特征分子网络(feature-based molecular networking,FBMN)深度分析方法,对当归贝母苦参丸的化学成分进行分析与鉴定.方法:先采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)采集当归贝母苦参丸正、负离子模式下的色谱-质谱数据,之后将所得数据通过全球天然产物社会分子网络平台构建FBMN,并借助Cytoscape 3.10.2 软件构建可视化分子网络.根据对照品、自建数据库和公共数据库及文献比对,注释FBMN中的已知节点,并结合保留时间、MS/MS数据等信息识别和排除网络中的冗余节点以提高已知节点标注的准确性,进而根据网络关系和MS/MS数据推测与其相邻的未知节点结构.结果:在剔除黄酮类和苯酞类化合物分子簇中的冗余节点后,由当归贝母苦参丸中鉴定/推测出208 个化合物,包括黄酮类成分84 个、苯酞类成分34 个、生物碱类成分61 个、香豆素及有机酸等其他类成分29 个.结论:液质联用技术结合FBMN深度分析方法可有效减少分子网络中节点识别的假阳性,进而快速、系统和准确地阐明当归贝母苦参丸的化学成分,为进一步研究其药效物质基础提供参考.
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关键词
当归贝母苦参丸超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱特征分子网络分子网络深度分析冗余节点化学成分Danggui Beimu Kushen PillsUPLC-Q-TOF-MS/MSfeature-based molecular networkingin-depth analysis of molecular networkredundant nodeschemical composition
分类号
R932（生药学《天然药物学》）
栏目名称
DOI
10.20251/j.cnki.1003-3734.2026.05.010
发布时间
2026-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省基础研究资助项目（202103021224300）
山西省中医药管理局资助项目（2024ZYY2C104）
山西省地产中药品质评价技术创新中心资助项目
山西省中医药管理局中医药创新团队建设项目（zyytd2024040）
山西中医药大学研究生业务费（BGZYY101）
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