换一批人工智能技术在国内外药物临床试验领域中应用的文献计量学分析
Bibliometric analysis of AI technologies applied in drug clinical trials:perspectives from global and Chinese research domains
摘要目的:对药物临床试验领域应用的人工智能(artificial intelligence,AI)技术的现状、热点和趋势进行分析,为 AI 技术在药物临床试验中的应用提供参考.方法:使用 CiteSpace 在中文数据库知网、万方,英文数据库 Web of Science 中对 AI 在药物临床试验领域应用情况的文献进行可视化分析.结果:共纳入中文文献135 篇,英文文献122 篇.我国 AI 技术在药物临床试验领域发文量呈波动增长,国外发文量呈稳定增长且增长速度较快.国内文献发表数量最多的科研机构为国家药品监督管理局,国外为 Harvard University.国内外研究者之间合作关系较为分散.国内合作机构主要出现在医药公司间,整体合作结构分散.国外合作机构出现在各高校之间,存在局部密集合作群组.根据关键词共现与聚类分析,国内外 AI 技术的应用情况存在共性,AI 技术的应用领域存在差异.目前机器学习技术均为国内外研究的热点,国内外在受试者招募上都有应用,机器学习可应用于数据分析以实现临床试验的优化、结果评估、疾病诊断等.国内 AI 技术在临床试验中的应用领域包括临床试验数据管理、信息系统设计和应用,国外应用领域主要包括患者招募、临床试验中的疾病诊断、生物标志物预测等.国内更注重 AI 技术应用的合规性,国外注重 AI 技术算法的深耕.结论:AI 在药物临床试验领域的应用正从基础数据处理转向复杂场景应用,未来研究可能的进阶方向表现为数据格式的标准化、数据的合规性、临床试验的复杂场景应用等.
更多相关知识
关键词
药物临床试验人工智能文献计量学CiteSpacepharmaceutical clinical trialsartificial intelligencebibliometricsCiteSpace
分类号
R969.4（药理学）
栏目名称
DOI
10.20251/j.cnki.1003-3734.2026.07.008
发布时间
2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省市场监督管理局科技计划资助项目（KJ2024052）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
