换一批Meta分析中缺失标准差换算与标准化均数差估计方法简介
Introduction of methods for estimating standardized mean difference when missing standard deviation conversion in Meta-analysis
摘要系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度，从而给出更为可靠的结果与结论，然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性，致使相关的原始数据存在不同类型的缺失，其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的，当前，方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法，如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。
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关键词
Meta分析连续性资料标准差标准化均数差转换因子Meta-analysisContinuous dataStandard deviationStandardized mean differenceConversion factors
分类号
R4（临床医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-4055.2016.12.02
发布时间
2017-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
十堰市太和医院院级项目（2016JJXM070）
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