阈值效应分析的应用和R软件实现

The threshold effect analysis:application and implementation in R software

二维码有效期 120s

摘要当一研究因素超过某一阈值后,其作用大小或/和方向发生显著变化称为阈值效应.阈值效应分析作为一种统计工具,可以推测病变的发生、发展和预后,具有重大意义.目前尚缺乏开源、免费、简便、有效的工具实现阈值效应分析,确定阈值的过程复杂、工作量大,需要较高的编程技巧,因此本文通过实例展示如何通过编写的R脚本文件、精简代码等流程简化这一过程并且降低对编程技巧的要求,使非统计专业人员也能够进行阈值效应分析.首先,通过平滑曲线拟合观察研究因素(X)与结局(Y)间是否存在非线性关系,如果目测存在阈值,采用最大似然法、递归法、分段线性模型和似然比检验确定阈值、阈值前后两段效应量和前后两段的效应量是否显著.

作者盛松 ^[1] 张艳虹 ^[1] 环璐瑶 ^[2] 郭曼萍 ^[3] 马杭琨 ^[1] 高洪阳 ^[1] 赵阳 ^[4] 黄烨 ^[1] 学术成果认领

作者单位 100091 北京,中国中医科学院西苑医院急诊科 ^[1] 100029 北京,北京中医药大学研究生院 ^[2] 100700 北京,中国中医科学院博士后流动站;044000 运城,亚宝药业集团股份有限公司博士后工作站 ^[3] 100091 北京,中国中医科学院西苑医院临床药理研究所 ^[4]

关键词阈值效应最大似然法递归法分段线性回归 R软件 Threshold effect Maximum likelihood method Recursive method Piecewise linear regression R software

分类号 R4（临床医学）

栏目名称

循证研究与临床转化

DOI 10.3969/j.issn.1674-4055.2025.02.06

发布时间 2025-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

中国中医科学院科技创新工程课题（CI2021A02905）中国中医科学院西苑医院青师计划（2022QS-14）