换一批摘要越来越多的流行病学证据表明,生活方式、饮食习惯等环境因素与多种健康状况之间存在复杂的因果关系.然而,传统的观察性研究易受到混杂因素的影响,无法准确揭示疾病与环境间的因果关系.孟德尔随机化研究(Mendelian Randomization,MR)通过遗传变异的随机分配可有效减少混杂因素偏倚,从而更可靠地估计因果效应.MR-Base数据库作为全球最大的孟德尔随机化研究平台,汇集了来自世界各地的遗传数据,为研究者提供了探索遗传变异与健康结局之间因果关系的宝贵资源.本文探讨孟德尔随机化在MR-Base数据库中的应用,旨在介绍该方法的基本原理、数据库的结构与功能,以及如何利用这些数据来探索环境因素与包括心血管疾病、代谢性疾病和精神健康研究等在内的健康结局潜在关联.同时,本文展望了孟德尔随机化方法的未来发展方向,强调了其在精准医疗和公共卫生政策中的潜在作用.
更多相关知识
关键词
MR-Base数据库孟德尔随机化遗传变异工具变量MR-Base databaseMendelian randomizationGenetic variationInstrumental variables
分类号
R4（临床医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-4055.2025.03.03
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省科技发展计划项目（2024SF-YBXM-097）
西安交通大学第一附属医院院基金（2021ZYTS-39）
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