摘要目的 探讨老年急性心力衰竭患者发生Ⅰ型心肾综合征的独立危险因素,基于Lasso-Logistic回归方法构建列线图预测模型并进行验证.方法 选取2021年1月至2024年1月于山东中医药大学第二附属医院收治的305例老年急性心力衰竭患者,其中发生Ⅰ型心肾综合征患者73例,未发生Ⅰ型心肾综合征患者232例.采用Lasso-Logistic回归方法筛选最佳预测变量,基于R Studio平台按照约7∶3的比例将数据集随机分为训练集213例和验证集92例,并根据独立危险因素建立训练集风险预测列线图模型,最后采用受试者工作特征曲线下面积、校准度评价、临床决策曲线评估预测模型的临床获益.结果 (1)Lasso-Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=2.176,95%CI:1.084～4.369)、既往饮酒史(OR=4.486,95%CI:1.735～11.598)、既往糖尿病史(OR=5.523,95%CI:2.163～14.103)、白蛋白(OR=0.382,95%CI:0.193～0.756)、尿蛋白(OR=4.106,95%CI:1.599～10.544)、入院当日静脉使用大剂量利尿剂(OR=2.858,95%CI:1.130～7.229)为老年急性心力衰竭患者发生Ⅰ型心肾综合征的影响因素(P<0.05).(2)训练集和验证集的曲线下面积分别为0.912(95%CI:0.873～0.951)和0.952(95%CI:0.911～0.994).(3)Hosmer-Lemeshow拟合优度检验良好,训练集χ2=5.841,P=0.665;验证集χ2=9.688,P=0.288.(4)临床决策曲线显示,当患者的阈值概率为0～0.83时,使用列线图预测模型预测Ⅰ型心肾综合征风险的净收益更高.结论 年龄、既往饮酒史、既往糖尿病史、白蛋白、尿蛋白、入院当日静脉使用大剂量利尿剂是老年急性心力衰竭患者发生Ⅰ型心肾综合征的独立危险因素,基于以上危险因素绘制的列线图模型有助于提高对Ⅰ型心肾综合征患者的早期识别和筛选能力.