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剂量-反应Meta分析之两种不同随机效应模型的应用

The application of two random-effect models for dose-response meta-analysis

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摘要剂量-反应Meta分析在循证证据产生及临床决策方面的应用日益广泛.这种研究方法是通过将针对相同临床或公共卫生问题的不同研究的某种剂量-反应关系加权合并以获得“平均”剂量效应,以全面反映某种暴露与结局之间的剂量-效应关系.当前使用最为广泛的剂量-反应Meta分析模型是基于经典的二阶段法,该方法的优势在于可采用固定或随机效应模型按照异质性大小进行效应量合并.而实现二阶段随机效应模型下剂量-反应Meta分析有两种不同的方式,即普通模型和考虑参数间相关性的随机效应模型.本文对这两种随机模型进行介绍,并通过Stata软件演示相关操作过程,以期为循证实践提供理论参考.

作者张超 ^[1] 高峥岩 ^[2] 黄静宇 ^[3] 李胜 ^[4] 牛玉明 ^[1] 徐畅 ^[5] 韩芳芳 ^[6] 学术成果认领

作者单位湖北十堰市太和医院(湖北医药学院附属)循证医学中心,湖北十堰,442000 ^[1] 湖北盐城市第六人民医院,湖北盐城,224000 ^[2] 武汉大学中南医院肿瘤外科,武汉,430071 ^[3] 武汉大学中南医院循证与转化医学中心,武汉,430071 ^[4] 四川大学华西医院中国循证医学中心,成都,610041 ^[5] 余姚市第二人民医院眼科,浙江余姚,315470 ^[6]

关键词剂量-反应Meta分析二阶段法随机效应模型 Stata软件 Dose-response meta-analysis Two-stage approach Random-effect model Stata software

栏目名称

方法学

DOI 10.7507/1672-2531.201703042

发布时间 2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

湖北省教育厅重点项目（D20142102）