换一批基于曲线估计及趋势季节模型预测医疗机构出院人次的应用研究
Predictive analysis on discharged patients based on curve estimation and trend-season model
摘要目的 评价采用曲线估计结合趋势季节模型预测医疗机构出院人次的精确性.方法 采用曲线估计结合趋势季节模型拟合分析三六三医院2009 ～ 2015年各季度出院人次,预测2016年各季度出院人次,并计算预测值与实际值的相对误差.结果 构建最优二次方回归方程为Yt=3 006.050 1+202.350 8×t-3.544 4×f2(决定系数R2=0.927,P＜0.001),结合趋势季节模型预测该院2016年出院人次为23 462人次,与真实值的相对误差为1.79％.结论 曲线估计结合趋势季节模型是一种方便、直观的统计方法,在医疗机构出院人次或门急诊人次预测上具有较高的精确性,可以较好地为医院运营管理决策提供参考依据.
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DOI
10.7507/1672-2531.201703073
发布时间
2017-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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