换一批系统评价题目和摘要智能筛选研究现状与进展
Research status and progress of intelligent screening for titles and abstracts in systematic reviews
摘要系统评价作为循证医学的核心方法之一,为临床诊疗和卫生决策提供关键证据.但其题目和摘要的人工筛选过程费时费力,成为制约研究效率的关键瓶颈.近年来,人工智能算法尤其是大型语言模型(LLM)的发展,为这一领域带来了新的机遇与变革.本文系统回顾了系统评价题目和摘要智能筛选的算法和应用工具现状,重点探讨了 LLM在其中的应用效果,旨在为使用者和开发者提供应用推荐参考,促进自动化算法更好地服务于系统评价制作.
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关键词
智能筛选人工智能算法系统评价文献筛选题目和摘要Intelligent screeningArtificial intelligenceAlgorithmsSystematic reviewsLiterature screeningTitles and abstracts
栏目名称
DOI
10.7507/1672-2531.202504157
发布时间
2026-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81904134）
国家自然科学基金（72204173）
国家自然科学基金（82225049）
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（2020YJSZX-3）
四川大学华西医院学科卓越发展工程项目（1·3·5;ZYGD23004）
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