最小重要差值的最优值选择方法解读
Introduction of the optimal value selection approach for minimal important differences
摘要患者报告结局测量(PROM)在临床研究和实践中应用广泛.为了衡量PROM变化的临床意义,研究者提出了最小重要差值(MID),用于界定PROM中具有临床意义的最小变化幅度.在MID的计算过程中,由于锚的选择和统计分析方法的多样性,导致其估算结果存在差异.如何在多个MID估计值中选择最优值以解释PROM的结果成为一大挑战.对此,加拿大McMaster大学的研究团队提出了最优MID估计值的选择方法.该方法包括评估MID估计值的可信度、可信的MID估计值之间的一致性评估以及结合情境因素进行选择等三个核心步骤.团队研发的MID可信度评估工具,主要从PROM和锚的数据信息来源、锚的可理解性、锚和PROM的相关性、MID估计值的精确性、锚阈值的判断等方面进行评价.当存在多个可信MID估计值时,通过评价估计值之间的一致性以及干预措施类型、随访时间、疾病严重程度等影响估计值之间的变异性的情境因素,选择出最优MID估计值.本文将结合具体的实例对其进行详细的介绍和解读,以期促进研究人员和临床实践者对MID的深入理解和应用,为临床研究和医疗卫生决策提供支持.
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