换一批摘要随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功率.在药物发现过程中,AI技术加速了药物靶点的识别、候选药物的筛选、药理评估及质量检验,有效降低了研发风险和成本.本文深入探讨AIDD和CADD技术在药物研发中的应用,分析它们在提升药物设计成功率和药物研发效率方面的思考与探索,并探讨这些技术的未来发展趋势及可能面临的挑战.
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关键词
人工智能药物设计计算机辅助药物设计药效团分子生成基于片段的药物设计artificial intelligence drug designcomputer-aided drug designpharmacophoremolecular generationfragment-based drug design
栏目名称
DOI
10.11665/j.issn.1000-5048.2024011302
发布时间
2024-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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