加速度传感器能耗预测模型的建立与验证
Development and Validation of Energy Expenditure Prediction Models through Accelerometry
摘要目的:根据不同思路建立Actigraph加速度传感器能耗预测模型并加以验证,为更好地应用加速度传感器监测体力活动提供依据.方法:以男女大学生各30人为实验组,进行静坐、看书、整理书桌、扫地、慢走(4 km/h)、快走(6 km/h)和慢跑(8 km/h)共7项活动;另以男女大学生各10人作为验证组,进行约4h日常体力活动.分别以Actigraph GT3X加速度传感器和Cosmed K4b2气体代谢分析仪监测垂直轴加速度记数(accelerometry counts,AC)和能耗.采用线性回归法,根据实验组数据建立3个以AC为自变量的能耗预测模型.以验证组数据,采用配对t检验和Altman-Bland图验证上述3个模型和Freedson模型的有效性.结果:本研究建立的分段线性模型为:如AC<1630 counts/min,则METs=1.419+0.005644×AC-5.927×10-6×AC2+1.993×10-9×AC3;如AC≥1630 counts/min,则METs=1.818+0.000752×AC.经验证,使用Actigraph加速度传感器监测日常体力活动时,可应用上述模型推算体力活动总能耗.
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