全喉切除术后并发咽瘘的风险预测列线图模型的构建与验证
Construction and validation of a nomogram model for risk prediction of pharyngeal fistula in patients after total laryngectomy
摘要目的 通过分析全喉切除术后患者发生咽瘘的影响因素,构建全喉切除术后并发咽瘘风险的列线图预测模型并验证其效能.方法 选取2017年1月—2022年1月期间某三级甲等医院行全喉切除术的500例患者.通过lasso回归筛选预测因子,采用二元logistic回归分析及R-4.3.1软件建立全喉切除术后发生咽瘘的风险预测列线图模型,采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线评价列线图模型的区分度和精准度,采用拟合优度检验评价列线图模型的校准度,并对模型进行内部验证.结果 糖尿病、术前放射治疗、术后鼻饲时间>14 d、体重指数(BMI)≥24 kg/m2、术前气管切开、术前血红蛋白<120 g/L是全喉切除术后发生咽瘘的影响因素.模型的ROC曲线下面积为0.927,灵敏度和特异度分别为83.9%和88.2%,约登指数为0.721,拟合优度检验(HL检验)显示列线图模型预测值和实际观测值之间差异无统计学意义(x2=2.5231,?P=0.9606).结论 成功构建全喉切除术后并发咽瘘的风险预测列线图模型,该模型能够科学有效地预测全喉切除术后患者并发咽瘘的概率,为临床医护人员及时识别全喉切除术发生咽瘘及预防干预提供借鉴及参考.
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