基于列线图模型评估增殖性糖尿病视网膜病变行玻璃体切除术后继发新生血管性青光眼的风险
Based on evaluation of proliferative diabetic retinopathy nomogram model line risk of secondary neovascular glaucoma after vitrectomy
摘要目的 基于列线图模型评估增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)行玻璃体切除术后继发新生血管性青光眼的风险.方法 选取2021年1月—2024年2月于本院接受玻璃体切除术治疗的160例(160眼)PDR患者,根据术后是否继发新生血管性青光眼,将患者分为继发组和未继发组,对比2 组的临床资料,并采用Logistic回归模型分析影响PDR患者接受玻璃体切除术治疗后继发新生血管性青光眼的相关因素.构建列线图模型,并采用校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及ROC曲线验证该模型的效能.结果 160例(160眼)PDR患者中,有21例(21 眼,13.13%)继发新生血管性青光眼.多因素Logistic回归分析显示,贫血、糖化血红蛋白(HbA1c)水平升高、同型半胱氨酸(Hcy)水平升高、术后视网膜脱离、术后玻璃体积血均为导致PDR患者接受玻璃体切除术治疗后继发新生血管性青光眼的独立危险因素,玻璃体腔内填充硅油则是PDR患者接受玻璃体切除术治疗后继发新生血管性青光眼的独立保护因素(P<0.05).列线图模型结果显示,HbA1c是患者术后继发新生血管性青光眼的最强预测因子,其次是Hcy、术后玻璃体积血、术后视网膜脱离、玻璃体腔内填充硅油、贫血.校准曲线显示,PDR患者接受玻璃体切除术治疗后实际继发新生血管性青光眼的情况与预测概率之间具有良好的一致性.Hosmer-Lemeshow检验显示,列线图模型预测值与真实值间差异无统计学意义(P>0.05),表明该模型拟合较好,预测精准度较高.受试者工作特征(ROC)曲线显示,列线图模型预测患者术后继发新生血管性青光眼的曲线下面积(AUC)为 0.816(95%CI:0.705~0.926).结论 贫血、HbA1c水平升高、Hcy水平升高、术后视网膜脱离、术后玻璃体积血均为导致PDR患者接受玻璃体切除术治疗后继发新生血管性青光眼的独立危险因素,而玻璃体腔内填充硅油则为其独立保护因素.另外,通过构建术后继发新生血管性青光眼的列线图模型,有利于尽早识别高危人群并及时采取预防措施.
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