换一批数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状
Application of data mining algorithms in research on traditional Chinese medicine formula
摘要近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用.采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释.这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性.本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘"方-药-证"间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性.
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关键词
数据挖掘算法中药方剂文献计量法应用data mining algorithmstraditional Chinese medicine formulabibliometrics analysisapplication
栏目名称
DOI
10.6039/j.issn.1001-0408.2024.01.20
发布时间
2024-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（No.82360992）
江西省中医药管理局科技计划重点项目（No.2022Z007）
:江西省中医药管理局癌病方证信息数据挖掘重点研究室项目
江西中医药大学校级科技创新团队立项（No.CXTD22015）
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