换一批阿帕替尼致恶性肿瘤患者蛋白尿影响因素及风险预测模型研究
Study on the influencing factors and risk prediction model for proteinuria in patients with malignant tumors induced by apatinib
摘要目的 研究恶性肿瘤患者使用阿帕替尼治疗后发生蛋白尿的影响因素,据此构建并评价其风险预测模型.方法 选取我院2020年1月-2022年12月使用阿帕替尼治疗的恶性肿瘤患者120例作为训练集,回顾性收集其临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素,并构建风险预测模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线对其预测价值进行评价.选取2023年1-12月我院使用阿帕替尼治疗的恶性肿瘤患者34例作为验证集,利用其临床资料交叉验证预测模型的准确性.结果 120例训练集患者的蛋白尿发生率为26.67％.蛋白尿组有吸烟史、合并高血压、阿帕替尼日剂量≥500 mg的患者比例,以及丙氨酸转氨酶水平均显著高于非蛋白尿组,而中性粒细胞计数显著低于非蛋白尿组(P＜0.05).其中,有吸烟史、合并高血压是阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素(比值比分别为5.005、5.342,95％置信区间分别为1.806～13.872、1.227～9.602,P＜0.05).阿帕替尼致蛋白尿发生概率(P)的二元Logistic回归模型方程为LogitP=1.610XMH+1.233XSH-1.483(MH为合并高血压,SH为有吸烟史),模型准确度为80.0％.ROC曲线分析结果显示,曲线下面积为0.771,最大约登指数为0.474,此时LogitP的最佳截断值为0.159 9,模型的敏感度为90.6％、特异性为56.8％.交叉验证结果显示,34例患者总体预测准确率为88.24％.结论 有吸烟史和合并高血压是阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素;所建风险预测模型具有中等预测价值,可用于预测阿帕替尼致恶性肿瘤患者蛋白尿的发生风险.
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关键词
阿帕替尼恶性肿瘤蛋白尿危险因素风险预测模型Logistic回归受试者操作特征曲线apatinibmalignant tumorsproteinuriarisk factorsrisk prediction modelLogistic regressionROC curve
栏目名称
DOI
10.6039/j.issn.1001-0408.2024.22.13
发布时间
2024-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高校科学研究项目（No.2023AH050577）
安庆市卫生健康委科研课题（No.AQWJ2022002）
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