基于指纹图谱结合化学模式识别的精天颗粒质量评价
Quality evaluation of Jingtian granule based on fingerprint combined with chemical pattern recognition
摘要目的 建立精天颗粒的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别法评价其质量.方法 以Luna? Omega Polar C18(150 mm×2.1 mm,1.6 μm)为色谱柱,以乙腈-0.2%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,流速为0.2 mL/min,柱温为30 ℃,检测波长为265 nm.以16号峰为参照峰,通过《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立精天颗粒的UPLC指纹图谱,指认共有峰并进行相似度评价,同时确认每个共有峰的饮片归属.运用化学模式识别方法中的层次聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)对13批样品(S1~S13)进行分类,并采用正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)来识别导致不同批次样品间差异的关键性成分.结果 所建UPLC方法精密度、重复性、稳定性的RSD均不大于4.4%.在13批精天颗粒指纹图谱中共标定出25个共有峰;通过与对照指纹图谱比对,指认了其中10个共有峰,分别为3号峰(5-羟甲基糠醛)、5号峰(红景天苷)、8号峰(绿原酸)、15号峰(肉桂酸)、19号峰(芦荟大黄素)、20号峰(甘草酸铵)、21号峰(大黄酸)、23号峰(大黄素)、24号峰(甘草次酸)、25号峰(大黄酚).13批样品指纹图谱的相似度为0.955~0.996.HCA结果显示,13批样品可聚为3类,其中S1、S5、S7、S11~S13为一类,S4、S6为一类,S2、S3、S8~S10为一类.PCA结果显示,主成分1~7的累计方差贡献率为92.666%.OPLS-DA进一步确定了 13个差异性成分,这些成分主要来源于酒黄精、红景天、熟大黄和炙甘草等.结论 所建立的精天颗粒UPLC指纹图谱方法简便、稳定、重复性良好,结合化学模式识别方法能有效揭示精天颗粒不同批次间的整体质量差异.方中酒黄精、红景天、熟大黄、穿山龙、猪苓、桂枝、炙甘草的质量是影响精天颗粒整体质量的关键.
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