乳腺癌化疗致骨髓抑制风险预测模型的系统评价

Systematic review of risk predictive models for chemotherapy-induced myelosuppression in breast cancer

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摘要目的系统评价乳腺癌化疗致骨髓抑制的风险预测模型,为临床医疗工作者选择或开发有效预测模型提供科学的参考依据.方法系统检索中国知网、维普网、万方数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、Scopus数据库中有关乳腺癌化疗致骨髓抑制风险预测模型的研究,检索时限为建库至2024年5月7日.由2名研究者独立筛选文献,根据预测模型系统评价的严格评估和数据清单提取数据,并采用预测模型研究的偏倚风险评价工具分析纳入研究的偏倚风险和适用性.结果共纳入7项研究,包含12个模型,其中11个模型报告了受试者工作特征曲线下面积,为0.600～0.908;2个模型报告了校准方法;纳入模型常见的预测变量为年龄、化疗前中性粒细胞计数、化疗前淋巴细胞计数、化疗前白蛋白含量.7项研究整体偏倚风险高(主要原因为研究设计缺陷、样本量不足、变量处理方式不当、未报告缺失数据、模型评估指标缺乏等)但适用性良好.结论乳腺癌化疗致骨髓抑制风险预测模型的预测性能有待进一步提升,且模型整体偏倚风险高.未来的研究应遵循模型开发与报告规范,并结合机器学习算法开发出预测性能好、稳定性强、偏倚风险低的风险预测模型,为临床提供决策依据.