换一批Box-Behnken响应面法对比GA-BP神经网络优化知母盐炙工艺
Optimization of salt-processing technology for Anemarrhena asphodeloides by Box-Behnken response surface methodology versus GA-BP neural network
摘要目的 优化知母的盐炙工艺.方法 以闷润时间、炒制温度及炒制时间为考察因素,以芒果苷、新芒果苷、异芒果苷、知母皂苷BⅡ、知母皂苷AⅢ、知母皂苷BⅢ、总黄酮、总皂苷含量为考察指标,采用Box-Behnken响应面法设计实验,利用熵权法确定各指标权重,并计算综合评分,得Box-Behnken响应面法优化的知母盐炙工艺.以17组Box-Behnken响应面法结果为基础,以闷润时间、炒制温度、炒制时间为输入层,以综合评分为输出层,采用遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络优化知母盐炙工艺.验证并比较两种方法所得盐炙工艺参数,以确定知母的最佳盐炙工艺.结果 经Box-Behnken响应面法优化的知母盐炙工艺条件为闷润时间23 min、炒制温度160℃、炒制时间12 min,综合评分为63.370 2分;GA-BP神经网络优化后的工艺条件为闷润时间24 min、炒制温度163℃、炒制时间12 min,综合评分为65.163 8分.GA-BP神经网络优化结果优于Box-Behnken响应面法所得结果.结论 本研究成功优化了知母的盐炙工艺,具体为每50 g饮片加入0.1 g/mL盐水15 mL,闷润24 min后,在163℃条件下炒制12 min.
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关键词
知母盐炙工艺优化Box-Behnken响应面法反向传播神经网络遗传算法Anemarrhena asphodeloidessalt-processing technologytechnology optimizationBox-Behnken response surface methodologyback propagation neural networkgenetic algorithm
分类号
R943.1（药剂学）
栏目名称
DOI
10.6039/j.issn.1001-0408.2025.19.07
发布时间
2025-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省重点研发计划项目（No.22372504D）
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