摘要目的 基于单中心数据,分析高原地区患者万古霉素血浆药物谷浓度(简称"PDC")达标的影响因素,并建立PDC预测模型,为临床合理用药提供参考.方法 回顾性纳入2021年1月-2024年6月于青海省人民医院接受万古霉素(1 g,q12 h)静脉注射治疗的住院患者,收集其人口学资料和肝肾功能、血液学等指标.采用Spearman相关性分析评价万古霉素PDC与各指标的相关性.采用单因素分析评估不同PDC患者各指标的差异,以及不同性别、体重指数、年龄和有无基础疾病(高血压/糖尿病)对万古霉素PDC的影响.基于相关性分析和单因素分析结果,采用多元线性逐步回归分析获取万古霉素PDC的独立预测因子并构建预测模型.结果 共纳入141例患者,万古霉素PDC总达标率为46.81%.万古霉素PDC与患者年龄、尿素氮、尿酸(UA)、血肌酐(CRE)、β2微球蛋白(β2-MG)呈正相关,与身高、体重、肌酐清除率(CCR)、肾小球滤过率(GFR)、丙氨酸转氨酶(ALT)、血红蛋白(HGB)、白细胞计数、中性粒细胞呈负相关(P＜0.05);不同PDC组患者的年龄、CRE等14项指标比较,差异均有统计学意义(P＜0.05或P＜0.01);年龄、有无基础疾病对万古霉素PDC有显著影响(P＜0.05或P＜0.01);CCR、直接胆红素(DBil)、β2-MG、UA、HGB、身高(标准化系数分别为-0.371、0.367、0.169、0.232、-0.140、-0.132,P＜0.05)是万古霉素PDC的独立预测因子;所建回归方程的F值为34.858(P＜0.05),R2为0.610,调整R2为0.592.结论 高原地区患者的万古霉素PDC受肾功能、肝功能及血液学指标等多因素协同影响,其中CCR、HGB、身高可用于负向预测患者万古霉素PDC,而DBil、β2-MG、UA则可用于正向预测万古霉素PDC;所建预测模型各变量可解释万古霉素PDC 59.2%的变异.