换一批基于季节性Mann-Kendall趋势检验的药品用量动态监测研究
Research on dynamic monitoring of drug consumption based on seasonal Mann-Kendall trend test
摘要目的 探索构建基于季节性Mann-Kendall趋势检验的药品用量动态监测(DMDC)模型,为高效、宏观地监测药品使用提供科学依据.方法 基于2024年10月门诊药房销售额排名前20%的药品建立门诊重点药物监控目录.以门诊重点药物2021年11月-2024年10月的月度用量数据建立Mann-Kendall趋势检验的DMDC模型,消除季节性波动的影响,分析药品用量随时间的变化趋势.以黏液溶解性祛痰药、皮肤真菌病用三唑类衍生物、单方羟甲基戊二酸单酰辅酶A(HMG-CoA)还原酶抑制剂为例,展示DMDC模型的监测效果,并与传统的环比增长率排序法的监测效能进行比较.结果 门诊重点药物监控目录共纳入215个品种,其均成功建立DMDC模型.其中,具有显著上升趋势的品种119个(P＜0.05,S'＞0).所建模型成功监测了黏液溶解性祛痰药、皮肤真菌病用三唑类衍生物、单方HMG-CoA还原酶抑制剂等药品的月度用量.DMDC模型识别潜在异动药品的精确率和召回率分别为60.7%、85.0%,均显著高于环比增长率排序法(8.3%、15.0%)(χ2=20.114,P＜0.001;χ2=19.600,P＜0.001).结论 基于季节性Mann-Kendall趋势检验的DMDC模型能够有效识别药品用量的长期趋势,排除季节性干扰,提升监测精准性与管理效率,适用于对药品用量进行动态监测.
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关键词
药品用量动态监测季节性Mann-Kendall趋势检验季节性波动drug consumptiondynamic monitoringseasonal Mann-Kendall trend testseasonal fluctuations
分类号
R952（药事组织）
栏目名称
DOI
10.6039/j.issn.1001-0408.2026.03.18
发布时间
2026-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
武汉市卫生健康委课题（No.S202406050039）
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