摘要目的 探讨丙戊酸钠(VPA)致神经重症患者高氨血症的危险因素,并构建风险预测模型.方法 回顾性收集2022年1月至2025年6月入住苏州大学附属第四医院重症医学科的172例使用VPA的神经重症患者的临床资料,根据血氨水平将其分为高血氨组(73例)和正常组(99例).采用单因素分析及LASSO回归筛选预测变量,再通过多因素Logistic回归分析筛选独立因素并据此绘制列线图.采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型预测性能.结果 结合单因素分析及LASSO回归共筛选出体重指数(BMI)≥24.0 kg/m2、合用苯二氮(卓)类药物、VPA血药浓度、血红蛋白、血清尿素、VPA日均剂量及白蛋白7个预测变量;多因素Logistic回归分析结果显示,合用苯二氮(卓)类药物、BMI≥24.0 kg/m2、VPA血药浓度、白蛋白、血清尿素(比值比分别为1.615、1.538、1.623、1.942、0.637,95%置信区间分别为1.128～2.359、1.059～2.251、1.112～2.431、1.106～3.598、0.402～0.980)均与VPA致神经重症患者高氨血症显著相关(P＜0.05).基于上述变量所建列线图预测模型的评估结果显示,测试集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.810和0.844,校正曲线与实际曲线的趋势基本一致,应用该模型可提高临床净获益率.结论 合用苯二氮(卓)类药物、BMI≥24.0 kg/m2、高VPA血药浓度、高白蛋白是VPA致神经重症患者发生高氨血症的独立危险因素,而高血清尿素则是其独立保护因素;基于上述因素构建的风险预测模型的区分度、一致性、临床实用性均较好,可用于预测VPA致神经重症患者发生高氨血症的发生风险.