换一批2007-2020年烟台市人均预期寿命影响因素及预测分析
Analysis of influencing factors and projections of life expectancy in Yantai City from 2007 to 2020
摘要目的 了解烟台市人均预期寿命的主要影响因素和变化趋势,为基层政府决策提供参考.方法 利用2007-2020年烟台市死因登记报告数据,收集社会、经济和环境共9种影响因素,采用Joinpoint回归分析变化趋势,计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)、岭回归分析影响因素,以及灰色神经网络模型(grey neural network model,GNNM)对2021-2025年人均预期寿命进行预测.结果 2007-2020年烟台市人均预期寿命呈明显的逐年上升趋势(AAPC=0.50,95％CI:0.33～0.68),每万人卫生技术人员数对人均预期寿命的正向影响程度最大,人口加权PM2.5为负向影响程度最大,而婴儿死亡率和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)影响差异无统计学意义(P＞0.05);每万人卫生技术人员数、人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)、人均可支配收入、人均医疗保健支出和人均教育支出每增加1个单位,人均预期寿命将分别提高0.034、0.135、0.163、0.292和0.140岁;人口加权PM2.5和SO2排放量每增加1个单位,人均预期寿命将分别减少0.015和0.041岁;经GNNM(1.6)模型预测显示,2021-2025年烟台市人均预期寿命将缓慢增长,2025年人均预期寿命为82.11岁.结论 2007-2020年烟台市社会经济发展水平的提升和医疗卫生条件的改善明显促进了烟台市人均预期寿命的增长.
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关键词
人均预期寿命人口加权归一化植被指数灰色神经网络预测Life expectancyPopulation-weightedNormalized difference vegetation indexGrey neural networkForecast
栏目名称
DOI
10.16506/j.1009-6639.2024.01.014
发布时间
2024-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省疾病卫生科技发展计划项目（2021MSGY041）
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