慢性病共病研究中多源多模态数据使用的问题与对策
Challenges and strategies in utilizing multi-source and multi-modal data in chronic disease comorbidity research
摘要面对慢性病共病带来的多重用药、多科室就诊、医疗成本攀升等难题,多源多模态数据能够提供全面健康视角,促进精细疾病模型建立、共病关联解析及个性化干预探索,但目前多源多模态数据的使用尚存在不足.本研究分析目前慢性病共病研究领域在数据使用上面临的挑战,识别处理多源多模态数据时遇到的关键问题并探索对策,提出数据集成与融合的流程及新兴技术进展.未来慢性病共病研究需围绕多源多模态数据的深度集成融合、智能化技术应用,以及跨部门与跨学科合作的推进,为数据驱动的慢性病共病管理提供科学依据.
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