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兰州市HIV感染/AIDS患者抗病毒治疗失败影响因素分析及预测模型构建

Analysis of factors influencing antiretroviral treatment failure in HIV/AIDS patients in Lanzhou City and development of a prediction model

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摘要目的探讨兰州市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者和艾滋病(ac-quired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者(HIV感染者/AIDS患者)抗病毒治疗失败影响因素,并构建列线图风险预测模型.方法采用回顾性队列研究设计,纳入2017年7月1日—2024年6月30日兰州市肺科医院新治疗且随访≥24周的HIV感染者/AIDS患者.以血浆病毒载量持续＞200拷贝/ml作为抗病毒治疗失败组,采用多因素logistic回归分析HIV感染者/AIDS患者抗病毒治疗失败的影响因素,构建HIV感染者/AIDS患者抗病毒治疗失败列线图风险预测模型并验证其预测性能.结果多因素logistic回归模型分析显示,离异或丧偶(OR=1.75,95％CI:1.04～2.96)、确诊至治疗时间间隔＞30 d(OR=1.66,95％CI:1.09～2.52)、基线病毒载量检测值为 10 000～100 000 拷贝/ml(OR=8.57,95％CI:5.51～13.33)、基线病毒载量检测值为＞100 000拷贝/ml(OR=15.16,95％CI:9.68～23.74)、患者接受过复方新诺明预防机会性感染治疗(OR=0.28,95％CI:0.12～0.65)、基线CD4+T淋巴细胞检测值＞200～500个/μl(OR=0.41,95％CI:0.26～0.65)、基线 CD4+T 淋巴细胞检测值＞500 个/μl(OR=0.42,95％CI:0.21～0.86)是导致患者抗病毒治疗失败的因素.基于上述有意义的影响因素构建列线图风险预测模型,曲线下面积 0.85(95％CI:0.82～0.88),灵敏度 77.65％,特异度 80.10％.Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果提示该模型拟合度较好(x2=8.025,P=0.431).结论兰州市临床医护人员及疾控中心相关工作人员均应对HIV检测引起重视,监督提醒感染者早期治疗并主动接受相关检测,进一步提升患者治疗效果,以达到减轻患者经济负担,从根源降低HIV传播,缓解疾病负担的目的.