换一批基于全身炎症和脂代谢指标构建急性心肌梗死患者发生急性肾损伤的预测模型
A prediction model of acute kidney injury in patients with acute myocardial infarction was established based on systemic inflammation and lipid metabolism indexes
摘要目的 基于全身炎症和脂代谢指标构建急性心肌梗死(AMI)患者发生急性肾损伤的预测模型.方法 纳入2022年11月至2024年7月四川省广元市第一人民医院收治的252例AMI患者作为研究对象,根据是否发生急性肾损伤,将252例AMI患者分为损伤组(37例)和无损伤组(215例).回顾性分析两组患者的临床资料,通过多因素logistic回归分析探讨AMI患者急性肾损伤的影响因素并构建预测模型.结果 损伤组患者白细胞计数(WBC)、全身免疫炎症指数(SII)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血肌酐(Scr)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)水平明显高于无损伤组,估算肾小球滤过率(eGFR)明显低于无损伤组,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,WBC、SII、hs-CRP、LDL-C、TC升高均为AMI患者发生急性肾损伤的危险因素(P＜0.05);基于上述危险因素构建列线图预测模型,受试者操作特征(ROC)曲线显示,模型预测AMI患者急性肾损伤的曲线下面积(AUC)为0.874(95%CI 0.782～0.938),提示其具有较好的预测价值.结论 基于全身炎症和脂代谢指标构建的AMI患者发生急性肾损伤的预测模型具有良好的准确性和区分度,有助于临床识别高风险患者.
更多相关知识
关键词
全身炎症反应指数脂代谢急性心肌梗死急性肾损伤Systemic inflammatory response indexLipid metabolismAcute myocardial infarctionAcute kidney injury
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-1070.2025.05.006
发布时间
2025-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省医学(青年创新)科研课题（S212104）
- 浏览12
- 被引1
- 下载6
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
