换一批结核性脑膜炎治疗效果的影响因素分析及预测模型建立
Analysis of factors influencing the efficacy of tuberculous meningitis and its predictive modelling
摘要目的 分析结核性脑膜炎治疗效果的影响因素,据此建立列线图模型并进行验证.方法 本研究为前瞻性研究.选择2020年3月至2023年4月湖南省胸科医院收治的209例结核性脑膜炎患者作为研究对象.收集所有患者的临床资料,治疗后6个月采用改良Rankin量表(mRS)进行疗效评估.根据治疗效果将患者分为疗效不良组与疗效良好组,比较两组患者的基本资料、临床表现及疾病相关指标,以LASSO回归筛选结核性脑膜炎预后的影响因素,行多因素logistic回归分析,根据多因素分析结果建立列线图模型并进行验证.结果 209例结核性脑膜炎患者中,63例(30.14%)疗效不良.在LASSO回归的基础上行多因素logistic回归分析,结果显示,英国医学研究理事会(MRC)分级、脑脊液葡萄糖、脑脊液蛋白、脑脊液氯化物、使用激素、使用利奈唑胺、脑积水为结核性脑膜炎预后不良的影响因素(P＜0.05).据此构建预测结核性脑膜炎治疗效果的线图模型,ROC曲线分析显示,其曲线下面积为0.942(95%CI 0.908～0.975),敏感度为95.2%,特异度为79.4%.校准曲线显示拟合度良好,H-L拟合优度检验P＞0.05.决策曲线分析显示当预测概率阈值在0.10～1.00范围内时模型预测结核性脑膜炎预后不良的净获益最高.结论 结核性脑膜炎疗效主要受病情严重程度(MRC分级)、脑脊液葡萄糖水平、脑脊液蛋白水平等因素的影响,据此建立的列线图预测模型可用于预测结核性脑膜炎的临床治疗效果.
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关键词
结核性脑膜炎治疗效果多因素分析列线图模型Tuberculous meningitisTreatment outcomeMultifactorial analysisColumnar graphical modelling
分类号
R529.3（结核病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-1070.2025.08.004
发布时间
2025-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南创新型省份建设专项（2021SK50703）
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