换一批
换一批摘要目的 探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系.方法 以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS 13.0进行相关分析.结果 对发病率进行拟合的预测值与实际值相符合,优于传统线性回归方法.在温度指标体系中,最低温度指标与细菌性痢疾关系最为密切.多因素回归树中,最低气温、降水量和气压最显著.结论 回归树模型是处理异质性数据的有效工具,既简单实用又便于解释,在疫情预测方面具有广阔应用前景.
更多相关知识
栏目名称
公共卫生学
DOI
10.3969/j.issn.0258-4646.2008.03.023
发布时间
2008-08-11
基金项目
国家自然科学基金
- 浏览284
- 被引5
- 下载5
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
