换一批基于肺恶性肿瘤内科诊断组的病例复杂度衡量模型对比研究
Comparative Study on Case Complexity Measurement Models Based on the Internal Medicine Diagnosis Groups of Pulmonary Malignant Tumors
摘要目的:基于肺恶性肿瘤内科诊断组探讨不同病例复杂度衡量模型的异同,为进一步优化DRG分组提供参考.方法:以河南洛阳某三甲医院2019-2022年2131例肺恶性肿瘤内科诊断组为研究对象,分别采用MCC/CC表、PCCL模型和ECC模型计算出研究对象的病例复杂度,通过决策树构建分组,并对分组效果进行对比分析.结果:肺恶性肿瘤内科诊断组按MCC/CC表分为3组,CV值分别为0.51、0.57和0.62,RIV值为0.02;按PCCL模型分为5组,CV值分别为0.57、0.57、0.50、0.76和0.70,RIV值为0.14;按ECC模型分为3组,CV值分别为0.61、0.63和0.49,RIV值为0.03.根据非参数检验结果,各基本组的组间住院费用差异有统计学意义.结论:基于分组性能,MCC/CC表和ECC模型优于PCCL模型,不同ADRG下MCC/CC表和ECC模型分组效果有待进一步对比研究.
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关键词
DRG肺恶性肿瘤内科诊断组病例复杂度衡量模型决策树DRGinternal medicine diagnosis group of pulmonary malignant tumorcase complexity measurement modeldecision tree
栏目名称
DOI
10.19546/j.issn.1674-3830.2024.8.013
发布时间
2024-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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