换一批药价监测中智能化测算中成药日均用量的探索
Exploration of Intelligent Calculation of Daily Average Dosage for Chinese Patent Medical Formulas in Drug Price Monitoring
摘要目的:探讨在药品价格监测工作中智能化提取和测算中成药日均用量的方法及应用,为提升药品价格监测的精细化水平和科学性提供关键数据支持.方法:以深圳药品交易平台运用人工智能(AI)技术提取中成药日均用量为实践案例,针对中成药剂型复杂、说明书文本多场景描述及日均用量传统人工提取困难等难题,平台基于DeepSeek开源框架大语言模型,构建了融合自然语言处理(NLP)、规则引擎与双重异常检测算法的智能系统.通过NLP精准提取药品说明书中的剂量、频次和单位信息,结合规则引擎实现多场景分割与精准日均用量计算,并利用双重异常检测算法反向校验并修正数据.结果:实践表明,该智能系统对1.2万条中成药用法用量数据的日均用量提取正确率达95.51%,双重异常检测算法的F1值达0.9413,说明系统具有良好的中成药用法用量语言处理和自我异常检测等综合能力,提取效率较传统人工提升12倍,且通过轻量化本地部署,保障了数据安全.结论:研究验证了AI技术在计算中成药差比价、识别隐性价格操纵、支撑药品价格动态监测及编制中成药价格指数上可实操的技术路径,为整个行业的智能化、规范化发展做了初步尝试和探索.
更多相关知识
关键词
人工智能中成药日均用量自然语言处理(NLP)F1值药品价格监测artificial intelligenceChinese patent medicinesdaily average dosagenatural language processingF1drug price monitoring
栏目名称
DOI
10.19546/j.issn.1674-3830.2025.8.013
发布时间
2025-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
