摘要人工智能(Artificial Intelligence,AI),特别是生成式人工智能(Generative AI,GenAI)的快速发展,正在深刻重塑卫生技术评估(Health Technology Assessment,HTA)的研究范式与实践路径.当前,AI已在HTA多个核心环节展现出显著应用潜力,包括系统性文献综述与证据整合、临床证据(涵盖随机对照试验与真实世界数据)的自动化提取与分析,以及卫生经济模型的智能化构建等.本文通过系统梳理国内外AI在HTA领域的最新进展,深入剖析其在科学严谨性、数据隐私、算法偏倚、监管政策及人才技术等方面面临的关键挑战,并结合我国医保制度、数据生态与政策环境的独特优势,提出推动AI-HTA本土化发展路径,旨在为我国AI赋能HTA的规范应用、标准制定与政策落地提供参考依据.
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